SQL

SQL (סטרוקטורעד אָנפֿרעג שפּראַך) איז אַ שטאַרק פּראָגראַממינג שפּראַך געניצט צו פירן דאַטן סטאָרד אין ריליישאַנאַל דאַטאַבייסיז. עס איז די מערסט וויידלי געוויינט שפּראַך פֿאַר אָנפירונג דאַטן אין דער וועלט, און איז געניצט דורך מיליאַנז פון מענטשן יעדער טאָג. SQL איז געניצט צו שאַפֿן, דערהייַנטיקן, ויסמעקן און צוריקקריגן דאַטן פון דאַטאַבייסיז. עס איז אויך געניצט צו שאַפֿן און פירן דייטאַבייס אַבדזשעקץ אַזאַ ווי טישן, קוקן און סטאָרד פּראָוסידזשערז.

SQL איז אַ שטאַרק שפּראַך וואָס אַלאַוז ניצערס צו געשווינד און לייכט מאַניפּולירן דאַטן אין אַ דאַטאַבייס. עס איז אַ דעקלאַראַטיווע שפּראַך, טייַטש אַז עס אַלאַוז ניצערס צו ספּעציפיצירן וואָס דאַטן זיי ווילן, אלא ווי צו באַקומען עס. דאָס מאכט עס גרינגער צו נוצן און פֿאַרשטיין ווי אנדערע פּראָגראַממינג שפּראַכן.

SQL איז אַ ווערסאַטאַל שפּראַך וואָס קענען זיין געוויינט פֿאַר אַ פאַרשיידנקייַט פון טאַסקס. עס קענען זיין גענוצט צו שאַפֿן קאָמפּלעקס קוויריז, דורכפירן דאַטן אַנאַליסיס און דזשענערייט ריפּאָרץ. עס קענען אויך זיין געוויינט צו שאַפֿן וועב אַפּלאַקיישאַנז און רירעוודיק אַפּלאַקיישאַנז.

SQL איז אַ וויכטיק שפּראַך פֿאַר ווער עס יז וואס אַרבעט מיט דאַטן. עס איז אַ שטאַרק געצייַג וואָס קענען העלפֿן איר געשווינד און לייכט פירן דאַטן אין אַ דאַטאַבייס. צי איר זענט אַ אָנהייבער אָדער אַ יקספּיריאַנסט באַניצער, SQL קענען העלפֿן איר באַקומען די מערסט אויס פון דיין דאַטן.

SQL (סטרוקטורעד אָנפֿרעג שפּראַך) איז אַ שטאַרק און ווערסאַטאַל שפּראַך געניצט צו פירן דאַטן סטאָרד אין ריליישאַנאַל דאַטאַבייסיז. עס איז געניצט צו שאַפֿן, דערהייַנטיקן, ויסמעקן און צוריקקריגן דאַטן פון דאַטאַבייסיז. עס איז אויך געניצט צו שאַפֿן און פירן דייטאַבייס אַבדזשעקץ אַזאַ ווי טישן, קוקן, סטאָרד פּראָוסידזשערז און טריגערז.

בענעפיץ פון ניצן SQL אַרייַננעמען:

1. ינקרעאַסעד עפיקאַסי: SQL אַלאַוז ניצערס צו געשווינד און לייכט אַקסעס דאַטן סטאָרד אין דאַטאַבייסיז, וואָס קענען שפּאָרן צייט און מי. עס אויך אַלאַוז ניצערס צו געשווינד און לייכט מאָדיפיצירן דאַטן, וואָס קענען העלפן רעדוצירן ערראָרס און פֿאַרבעסערן אַקיעראַסי.

2. ימפּרוווד זיכערהייט: SQL גיט אַ זיכער וועג צו אַקסעס און פירן דאַטן סטאָרד אין דאַטאַבייסיז. עס אויך גיט אַ וועג צו קאָנטראָלירן אַקסעס צו דאַטן, וואָס קענען העלפן באַשיצן שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע פון ​​אַנאָטערייזד אַקסעס.

3. רידוסט קאָס: SQL קענען העלפֿן רעדוצירן קאָס פֿאַרבונדן מיט אָנפירונג דאַטן סטאָרד אין דאַטאַבייסיז. עס קען אויך העלפֿן רעדוצירן קאָס פֿאַרבונדן מיט טריינינג ניצערס ווי צו נוצן די דאַטאַבייס.

4. ימפּרוווד דאַטאַ אָרנטלעכקייַט: SQL קענען העלפֿן ינשור דאַטן אָרנטלעכקייַט דורך צושטעלן אַ וועג צו וואַלאַדייט דאַטן איידער עס איז סטאָרד אין די דאַטאַבייס. דאָס קען העלפֿן רעדוצירן ערראָרס און פֿאַרבעסערן אַקיעראַסי.

5. ימפּרוווד סקאַלאַביליטי: SQL קענען העלפֿן פֿאַרבעסערן סקאַלאַביליטי דורך אַלאַוינג ניצערס צו געשווינד און לייכט לייגן נייַע דאַטן צו די דאַטאַבייס. דאָס קען העלפֿן רעדוצירן די סומע פון ​​​​צייט און מי פארלאנגט צו פירן גרויס אַמאַונץ פון דאַטן.

6. ימפּרוווד פאָרשטעלונג: SQL קענען העלפֿן פֿאַרבעסערן פאָרשטעלונג דורך אַלאַוינג ניצערס צו געשווינד און לייכט צוריקקריגן דאַטן פון די דאַטאַבייס. דאָס קען העלפֿן רעדוצירן די סומע פון ​​​​צייט און מי פארלאנגט צו אַקסעס דאַטן.

1. שטענדיק נוצן די מערסט עפעקטיוו SQL אָנפֿרעג מעגלעך. דאָס מיינט צו נוצן די מערסט עפעקטיוו JOINs, WHERE קלאָזיז און אנדערע אָנפֿרעג עלעמענטן.

2. ניצן טיש ייליאַסיז צו מאַכן דיין SQL פֿראגן גרינגער צו לייענען און פֿאַרשטיין.

3. ניצן די EXPLAIN באַפֿעל צו אַנאַלייז די אָנפֿרעג פּלאַן און באַשטימען די מערסט עפעקטיוו וועג צו ויספירן די אָנפֿרעג.

4. ניצן די ריכטיק דאַטן טייפּס פֿאַר דיין שפאלטן. דאָס וועט העלפֿן ענשור אַז דיין פֿראגן זענען ווי עפעקטיוו ווי מעגלעך.

5. ניצן ינדעקסיז צו פאַרגיכערן פֿראגן. ינדעקסיז קענען העלפֿן פאַרגיכערן פֿראגן דורך דערלויבן די דאַטאַבייס צו געשווינד געפֿינען די דאַטן וואָס זי דאַרף.

6. ניצן סטאָרד פּראָוסידזשערז צו ענקאַפּסאַלייט קאָמפּלעקס סקל קוויריז. דאָס וועט העלפֿן האַלטן דיין קאָד אָרגאַניזירט און מאַכן עס גרינגער צו טייַנען.

7. ניצן טראַנזאַקשאַנז צו ענשור דאַטן אָרנטלעכקייַט. טראַנזאַקשאַנז העלפֿן צו ענשור אַז דאַטן זענען נישט פארדארבן אָדער פאַרפאַלן בעשאַס אַ אָנפֿרעג.

8. ניצן די ריכטיק לאַקינג מעקאַניזאַמז צו ענשור דאַטן קאָנסיסטענסי. לאַקינג מעקאַניזאַמז העלפֿן צו ענשור אַז דאַטן זענען נישט פארענדערט בשעת אַ אָנפֿרעג איז פליסנדיק.

9. ניצן די ריכטיק אפגעזונדערטקייט לעוועלס צו ענשור דאַטן קאָנסיסטענסי. אפגעזונדערטקייט לעוועלס העלפֿן צו ענשור אַז דאַטן זענען נישט פארענדערט בשעת אַ אָנפֿרעג איז פליסנדיק.

10. ניצן די ריכטיק אפגעזונדערטקייט לעוועלס צו ענשור דאַטן קאָנסיסטענסי. אפגעזונדערטקייט לעוועלס העלפֿן צו ענשור אַז דאַטן זענען נישט פארענדערט בשעת אַ אָנפֿרעג איז פליסנדיק.

11. ניצן די ריכטיק אפגעזונדערטקייט לעוועלס צו ענשור דאַטן קאָנסיסטענסי. אפגעזונדערטקייט לעוועלס העלפֿן צו ענשור אַז דאַטן זענען נישט פארענדערט בשעת אַ אָנפֿרעג איז פליסנדיק.

12. ניצן די ריכטיק אפגעזונדערטקייט לעוועלס צו ענשור דאַטן קאָנסיסטענסי. אפגעזונדערטקייט לעוועלס העלפֿן צו ענשור אַז דאַטן זענען נישט פארענדערט בשעת אַ אָנפֿרעג איז פליסנדיק.

13. ניצן די ריכטיק אפגעזונדערטקייט לעוועלס צו ענשור דאַטן קאָנסיסטענסי. אפגעזונדערטקייט לעוועלס העלפֿן צו ענשור אַז דאַטן זענען נישט פארענדערט בשעת אַ אָנפֿרעג איז פליסנדיק.

14. ניצן די ריכטיק אפגעזונדערטקייט לעוועלס צו ענשור דאַטן קאָנסיסטענסי. אפגעזונדערטקייט לעוועלס העלפֿן צו ענשור אַז דאַטן זענען נישט פארענדערט בשעת אַ אָנפֿרעג איז פליסנדיק.

15. ניצן די ריכטיק אפגעזונדערטקייט לעוועלס צו ענשור דאַטן קאָנסיסטענסי. אפגעזונדערטקייט לעוועלס העלפֿן צו ענשור אַז דאַטן זענען n